Navigate Up
Sign In
Veidlapa Nr. M-3 (7)

Studiju kursa apraksts

Pētījumu datu apstrāde

Kursa apraksta statuss: Apstiprināts
Kursa apraksta versija: 2.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums: 03.07.2018

Par studiju kursu

Kursa kods:

SL_025

LKI līmenis:

7. līmenis

Kredītpunkti:

2.00

ECTS:

3.00

Zinātnes nozare:

Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķauditorija:

Psiholoģija; Rehabilitācija

Studiju kursa vadītājs

Kursa vadītājs:

Māra Grēve

Studiju kursa īstenotājs

Struktūrvienība:

Statistikas mācību laboratorija

Struktūrvienības vadītājs:

Andrejs Ivanovs

Kontaktinformācija:

Rīga, Anniņmuižas bulvāris 26a, vppk@rsu.lv, vppk@rsu.lv, +371 67061590

Studiju kursa plānojums

Pilns laiks - 1. semestris

Lekcijas (skaits)

6

Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas)

2

Kopā lekciju kontaktstundas

12

Nodarbības (skaits)

6

Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas)

2

Kopā nodarbību kontaktstundas

12

Kopā kontaktstundas

24

Studiju kursa apraksts

Priekšzināšanas:

Bakalaura līmeņa pieredze pētniecībā un priekšzināšanas par pētījumu metodoloģiju

Mērķis:

Uzlabot maģistra studiju programmas studentu izpratni par kvantitatīvo un kvalitatīvo datu apstrādes metodēm; uzlabot datu apstrādes prasmes; attīstīt spēju patstāvīgi izvēlēties piemērotāko datu apstrādes metodi atbilstoši hipotēzēm vai pētījuma problēmai

Tēmu saraksts (pilna laika studijas)

Nr.

Tēma

Īstenošanas forma

Skaits

Norises vieta

1Ievads datu apstrādē. Kvantitatīvā un kvalitatīvā pētījuma dizaina atšķirības. Datu apstrādes veidi kvantitatīvā un kvalitatīvā pētījuma dizainā. Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
2Datu ievade un sagatavošana apstrādei (kodēšana, transkripcijas apstrāde, matricu izveide)Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
3Pētījuma datu apstrāde kvalitatīvajā pētījumā: kvalitatīvā kontentanalīze, tematiskā analīze, integratīvā fenomenoloģiskā analīze (IFA). Lekcijas2.00auditorija
Nodarbības2.00auditorija
4Pētījuma datu apstrāde kvantitatīvajā pētījumā: aprakstošā un secinošā statistika. Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
5Rezultātu aprakstīšana un formatēšana, rezultātu atspoguļošana kvalitatīva un kvantitatīva pētījuma dizainā. Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija

Vērtēšana

Patstāvīgais darbs:

patstāvīgi lasīt obligāto literatūru, patstāvīgi un nodarbībā veikt datu apstrādi un analīzi, patstāvīgi aprakstīt un prezentēt iegūtos rezultātus.

Vērtēšanas kritēriji:

Patstāvīga savu datu apstrāde, iegūto rezultātu aprakstīšana un prezentēšana grupā

Gala pārbaudījums (pilna laika studijas):

Eksāmens

Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas):

Studiju rezultāti:

Zināšanas:

lieto pētniecībā pieņemto terminoloģiju, skaidro atšķirības starp dažādām datu apstrādes metodēm, nosauc un raksturo dizainam specifiskās datu apstrādes metodes

Prasmes:

spēj apstrādāt datus, saskaņā ar pētījuma hipotēzi un pētījuma jautājumiem, korekti atspoguļo pētījuma rezultātus

Kompetences:

izmanto pētījuma dizainam atbilstošās datu apstrādes metodes, analizē un interpretē rezultātus, balstoties uz rezultātiem, noraida vai apstiprina hipotēzi, sniedz atbildes uz pētījuma jautājumiem.

Bibliogrāfija

Nr.p.k.

Atsauce

Obligātā literatūra

1Mārtinsone, K., Pipere, A. un Kamerāde, D. (red.). (2017). Pētniecība: teorija un prakse. Rīga: RaKa.
2Kroplijs, A. un Raščevska, M. (2004). Kvalitatīvās pētniecības metodes sociālajās zinātnēs. Rīga: RaKa.
3Raščevska, M. un Kristapsone, S. (2000). Statistika psiholoģijas pētījumos. Rīga: Izglītības soļi.
4Mārtinsone, K., Perepjolkina, V. un Šneidere, K. (red.) (2017). Metodiskie norādījumi maģistra darbu izstrādei RSU veselības psiholoģijas un supervīzijas studiju programmām. Otrais, atjaunotais izdevums.

Papildus literatūra

1Leavy, P. (ed.) (2014). The Oxford Handbook of Qualitative Research. New York: Oxford University Press.